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감성 분석(Sentiment Analysis) 실습: Orange로 감정 읽기 🧠 감성 분석(Sentiment Analysis) 실습: Orange로 감정 읽기"트위터 글만 봐도 이 사람이 기분이 어떤지 알 수 있다고요?" 감성 분석은 단순한 기술이 아닙니다. 우리가 쓰는 모든 문장에는 감정이 담겨 있고, 그 감정을 기계가 읽는 시대가 이미 시작됐습니다.안녕하세요, 여러분!오늘은 자연어 처리(NLP) 분야에서 가장 실용적인 주제 중 하나인 감성 분석(Sentiment Analysis)을 다뤄보려 해요. 텍스트 데이터를 통해 사람의 감정을 읽어내는 기술이 얼마나 흥미롭고 유용한지, 그리고 우리가 좋아하는 Orange Data Mining 도구로 이걸 얼마나 쉽게 실습할 수 있는지도 보여드릴게요. 어렵지 않아요. 하나하나 차근차근 따라오시면 분명 이해할 수 있어요 😊📚 목차1. .. 2025. 5. 7.
단어 임베딩(Word Embedding)과 Word2Vec, 자연어 이해의 시작점 단어 임베딩(Word Embedding)과 Word2Vec, 자연어 이해의 시작점"단어에 의미를 부여한다는 게 가능할까요?" 인간처럼 언어를 이해하는 인공지능을 만들기 위한 첫걸음, 바로 단어 임베딩입니다.안녕하세요, 데이터와 언어의 교차점에서 길을 찾는 블로그에 오신 걸 환영합니다! 오늘은 자연어 처리(NLP)의 핵심 개념 중 하나인 단어 임베딩(Word Embedding)에 대해 이야기해볼까 해요. AI가 어떻게 단어의 의미를 파악하고, 언어 속 관계를 학습하는지 궁금하지 않으셨나요? 특히 Word2Vec 같은 대표적인 임베딩 기법을 통해, 단어를 숫자로 바꿔 컴퓨터가 이해할 수 있게 만드는 과정은 정말 흥미롭답니다. Orange Data Mining을 활용한 예제도 함께 소개할 테니, 끝까지 함께 .. 2025. 5. 7.
자연어 처리(NLP) 개요 및 활용 사례 자연어 처리(NLP) 개요 및 활용 사례AI가 사람처럼 글을 읽고, 이해하고, 대답하는 시대. 여러분은 지금 그 핵심 기술인 NLP에 대해 제대로 알고 계신가요?안녕하세요! 오늘은 AI 기술 중에서도 가장 인간다운 기능을 다룬다고 불리는 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)에 대해 이야기해보려고 해요. 우리가 매일 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하도록 만드는 이 기술은, 챗봇부터 번역기, 감성 분석, 요약, 검색 엔진에 이르기까지 다양한 곳에 쓰이고 있답니다. 특히 GPT, ChatGPT, Google Bard, Claude 같은 최신 AI 서비스들의 중심에도 NLP가 자리 잡고 있죠. 이번 글에서는 자연어 처리의 개념부터 실생활 속 놀라운 활용 사례, 그리고 Orang.. 2025. 5. 7.
장단기 기억 네트워크(LSTM) 및 GRU 개념 완벽 정리 장단기 기억 네트워크(LSTM) 및 GRU 개념 완벽 정리여러분, RNN이 오래된 기억을 잘 잊어버린다는 사실, 알고 계셨나요? 그래서 LSTM과 GRU가 등장했답니다!그 비밀을 지금부터 풀어볼게요 😊안녕하세요, 여러분! 오늘은 딥러닝에서 시계열 데이터나 자연어 처리에 자주 등장하는 LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit)에 대해 쉽고 재밌게 풀어보려 합니다. RNN이 가지는 한계를 어떻게 극복했는지, 왜 이 두 모델이 현대 딥러닝의 필수 요소로 자리 잡았는지 함께 알아봐요. 그리고 Orange Data Mining으로 직접 실습해보며 그 원리를 눈으로 확인해보는 시간도 준비했으니 끝까지 집중해주세요!목차1. RNN의 한계와 LSTM/GRU 등.. 2025. 5. 6.
시계열 데이터(Time-Series Data) 개념 완전정복 시계열 데이터(Time-Series Data) 개념 완전정복우리가 매일 접하는 주식 차트, 날씨 예보, 웹 트래픽… 전부 다 ‘시간의 흐름’을 담고 있는 시계열 데이터라는 사실, 알고 계셨나요? 📈안녕하세요, 여러분 반갑습니다 😊 오늘은 머신러닝과 딥러닝, 특히 RNN과 LSTM 같은 순환 신경망 구조에서 가장 핵심적인 기반이 되는 데이터, 바로 시계열 데이터(Time-Series Data)에 대해 함께 알아보려고 해요. 처음 들으면 어려울 수도 있지만, 걱정 마세요! 일상 속 예시와 함께 아주 쉽게 풀어드릴게요. Orange Data Mining 도구를 통해 시각적으로도 이해할 수 있도록 구성했으니, 데이터 분석 초보자 분들도 충분히 따라오실 수 있어요. 자, 그럼 지금부터 본격적으로 시간의 흐름 .. 2025. 5. 6.
순환 신경망(RNN) 개요 및 활용 순환 신경망(RNN) 개요 및 활용🧠 "기억하는 인공지능", 순환 신경망(RNN)을 아시나요? 과거 데이터를 기억하며 문장도, 감정도 읽는 AI의 핵심 기술! 지금부터 RNN의 마법 같은 세계로 함께 들어가볼까요?안녕하세요! 여러분~ 😊 이번 글에서는 딥러닝 중에서도 특히 시계열 데이터와 자연어 처리에서 없어선 안될 기술인 RNN에 대해 이야기해볼게요. RNN은 일반적인 신경망과 달리 ‘기억’을 다룰 수 있는 구조라서, 시간 흐름에 따라 변하는 데이터를 분석하는 데 탁월하답니다. 텍스트를 이해하거나, 감정을 분석하거나, 주가를 예측하는 데에도 다양하게 활용되는 이 구조가 어떻게 작동하는지, Orange Data Mining 툴과 함께 하나하나 살펴보겠습니다. 초보자분들도 이해할 수 있도록 친절하게 예.. 2025. 5. 6.
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